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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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作者:刘学斌
第一作者
文献类型:期刊论文
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Multi-Prior Graph Autoencoder with Ranking-Based Band Selection for Hyperspectral Anomaly Detection
期刊论文
REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 15, 期号: 18
作者:
Wang, Nan
;
Shi, Yuetian
;
Li, Haiwei
;
Zhang, Geng
;
Li, Siyuan
;
Liu, Xuebin
Adobe PDF(4511Kb)
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浏览/下载:51/0
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提交时间:2023/10/27
hyperspectral anomaly detection
deep learning
band selection
autoencoder
Prior-based collaborative representation with global adaptive weight for hyperspectral anomaly detection
期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2023, 卷号: 17, 期号: 3
作者:
Wang, Nan
;
Shi, Yuetian
;
Cheng, Yinzhu
;
Yang, Fanchao
;
Zhang, Geng
;
Li, Siyuan
;
Liu, Xuebin
Adobe PDF(3120Kb)
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2023/10/30
anomaly detection
hyperspectral imagery
remote sensing
collaborative representation
Collaborative representation with multipurification processing and local salient weight for hyperspectral anomaly detection
期刊论文
JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 16, 期号: 3
作者:
Wang, Nan
;
Shi, Yuetian
;
Yang, Fanchao
;
Zhang, Geng
;
Li, Siyuan
;
Liu, Xuebin
Adobe PDF(2122Kb)
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浏览/下载:123/0
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提交时间:2022/11/11
anomaly detection
hyperspectral imagery
remote sensing
collaborative representation
环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪设计与验证
期刊论文
航天器工程, 2022, 卷号: 31, 期号: 3
作者:
孙剑
;
陈小来
;
刘学斌
;
胡炳樑
;
李思远
;
郝雄波
;
张宏建
;
王爽
;
张智南
Adobe PDF(786Kb)
  |  
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浏览/下载:211/2
  |  
提交时间:2022/11/03
环境减灾二号A/B卫星
高光谱成像仪
可见光近红外
短波红外
大孔径静态干涉光谱成像
环境减灾二号A/B卫星高光谱成像仪CCD的Smear效应快速校正方法
期刊论文
航天器工程, 2022, 卷号: 31, 期号: 3
作者:
陈铁桥
;
胡炳樑
;
刘学斌
;
李思远
;
孙剑
;
冯向朋
;
王一豪
;
张耿
;
王爽
;
李娟
Adobe PDF(697Kb)
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浏览/下载:96/2
  |  
提交时间:2022/11/01
环境减灾二号A/B卫星
高光谱成像仪
大面阵帧转移CCD
Smear效应校正
矩阵运算
并行运算
Learning a Fully Connected U-Net for Spectrum Reconstruction of Fourier Transform Imaging Spectrometers
期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 4
作者:
Chen, Tieqiao
;
Su, Xiuqin
;
Li, Haiwei
;
Li, Siyuan
;
Liu, Jia
;
Zhang, Geng
;
Feng, Xiangpeng
;
Wang, Shuang
;
Liu, Xuebin
;
Wang, Yihao
;
Zou, Chunbo
Adobe PDF(10978Kb)
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浏览/下载:174/4
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提交时间:2022/03/09
Fourier transform imaging spectrometers (FTISs)
spectrum reconstruction (SpecR)
deep learning
U-Net
fully connected U-Net (FCUN)