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Hierarchical and Robust Convolutional Neural Network for Very High-Resolution Remote Sensing Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 57, 期号: 8, 页码: 5535-5548
作者:  Zhang, Yuanlin;  Yuan, Yuan;  Feng, Yachuang;  Lu, Xiaoqiang
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Convolutional neural networks (CNNs)  hierarchical robust CNN (HRCNN)  hierarchical spatial semantic (HSS)  object detection  remote sensing images (RSIs)  rotation and scaling robust enhancement (RSRE)  
干涉光谱结合偏最小二乘法反演热液CH4的研究 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2019, 卷号: 39, 期号: 8, 页码: 2415-2420
作者:  刘青松;  胡炳樑;  唐远河;  于涛;  王雪霁;  刘永征;  杨鹏;  王浩轩
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热液甲烷  偏最小二乘法  成像干涉  反演  
热液甲烷干涉光谱探测的正演和反演技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  刘青松
Adobe PDF(13087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:117/0  |  提交时间:2019/06/14
热液甲烷  干涉光谱  正演  反演  
基于亨杂水体的硝酸盐浓度精细光谱定量分析与预测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  王雪霁
Adobe PDF(4648Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:126/0  |  提交时间:2019/06/18
吸收光谱探测  硝酸盐浓度预测  偏最小二乘法  局部线性嵌入  反向传播神经网络  
一种基于自适应模糊神经网络的畸变标定方法的研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  赵余辉
Adobe PDF(1774Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:150/1  |  提交时间:2019/05/31
望远成像/准直系统  畸变标定  神经网络  基于最大相关熵的自适应模糊神经网络  
基于深度神经网络的多组分VOCs浓度反演方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张强
Adobe PDF(8225Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:128/0  |  提交时间:2019/07/03
深度神经网络  傅里叶变换红外光谱  多组分分析  易挥发性有机物  浓度反演  
位相差异波前传感及其在空间目标成像中的应用研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张凌
Adobe PDF(1749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:126/0  |  提交时间:2019/06/18
位相差异  波前传感  数字图像处理  Poisson噪声  图像重构  
Low-Rank 2-D Neighborhood Preserving Projection for Enhanced Robust Image Representation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1859–1872
作者:  Lu, Yuwu;  Lai, Zhihui;  Li, Xuelong;  Wong, Wai Keung;  Yuan, Chun;  Zhang, David
Adobe PDF(1718Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:227/0  |  提交时间:2019/04/12
2-D neighborhood preserving projection (2DNPP)  image representation  low-rank  robust feature extraction  
Photoacoustic Spectrometric Evaluation of Soil Heavy Metal Contaminants 期刊论文
IEEE Photonics Journal, 2019, 卷号: 11, 期号: 2
作者:  Liu, Lixian;  Huan, Huiting;  Zhang, Ming;  Shao, Xiaopeng;  Zhao, Binxing;  Cui, Xinxin;  Zhu, Lei
Adobe PDF(2641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2019/04/29