中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Pixel-to-Model Distance for Robust Background Reconstruction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 903-916
作者:  Yang, Lu;  Cheng, Hong;  Su, Jianan;  Li, Xuelong
Adobe PDF(6615Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：198/2  |  提交时间：2016/09/18
Background Modeling  Background Restoration  Local Context Descriptor  Pixel-to-model (P2m) Distance  Video Surveillance  
Part-based Online Tracking with Geometry Constraint and Attention Selection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2014, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 854-864
作者:  Fang, Jianwu;  Wang, Qi;  Yuan, Yuan
Adobe PDF(13762Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/1  |  提交时间：2015/03/18
Attention Selection  Multiple Parts Constraint  Object Tracking  Online Adaboost (Oab)  Relaxation Factor  
Robust Superpixel Tracking via Depth Fusion 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2014, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 15-26
作者:  Yuan, Yuan;  Fang, Jianwu;  Wang, Qi
Adobe PDF(15368Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：247/2  |  提交时间：2015/03/18
Computer Vision  Depth Fusion  Graph Regularized Sparse Coding  Object Tracking  Segmentation  Superpixel  
Visual Attention Accelerated Vehicle Detection in Low-Altitude Airborne Video of Urban Environment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2012, 卷号: 22, 期号: 3, 页码: 366-378
作者:  Cao, Xianbin;  Lin, Renjun;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong
Adobe PDF(9873Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：445/2  |  提交时间：2012/09/03
Airborne Vehicles Detection System (Avds)  Attention Focus  Attention Shifting  Cascade Classifier  Extent Tracing  Statistical Learning  
Vehicle Detection and Motion Analysis in Low-Altitude Airborne Video Under Urban Environment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2011, 卷号: 21, 期号: 10, 页码: 1522-1533
作者:  Cao, Xianbin;  Wu, Changxia;  Lan, Jinhe;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1114Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：394/2  |  提交时间：2011/12/27
Motion Analysis  Moving Vehicle Detection  Spatio-temporal  Urban Environment