中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR

浏览/检索结果: 共10条，第1-10条 帮助

限定条件                    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
An efficient framework for unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:  Zhang, Han;  Zhang, Rui;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/4  |  提交时间：2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection  Bipartite graph  Discrete indicator matrix  Uncorrelated regression model  
Structure preserving unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 301, 页码: 36-45
作者:  Lu, Quanmao;  Li, Xuelong;  Dong, Yongsheng;  Dong, YS (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(852Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：290/2  |  提交时间：2018/06/11
Unsupervised Feature Selection  Self Expression Model  Structure Preserving  
Latent semantic concept regularized model for blind image deconvolution 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 257, 页码: 206-213
作者:  Ye, Renzhen;  Li, Xuelong;  Ye, RZ (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, State Key Lab Transient Opt & Photon, Ctr OPT IMagery Anal & Learning OPTIMAL, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(2791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/1  |  提交时间：2017/07/21
Machine Learning  Blind Deconvolution  Latent Semantic Learning  Matrix Factorization  Manifold Regularized  
Sparse kernel entropy component analysis for dimensionality reduction of biomedical data 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 168, 页码: 930-940
作者:  Shi, Jun;  Jiang, Qikun;  Zhang, Qi;  Huang, Qinghua;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/3  |  提交时间：2015/09/14
Sparse Kernel Entropy Component Analysis  Divide-and-conquer Method  Dimensionality Reduction  Biomedical Data  
MR image super-resolution via manifold regularized sparse learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 96-104
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Huang, Zihan;  Yuan, Yuan
Adobe PDF(1763Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：371/4  |  提交时间：2015/07/24
Sparse Learning  Manifold Regularization  Super-resolution  Magnetic Resonance Imaging (Mri)  
Image quality assessment: A sparse learning way 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 159, 页码: 227-241
作者:  Yuan, Y;  Guo, Q;  Lu, XQ
Adobe PDF(2073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：388/3  |  提交时间：2015/11/20
Group sparse reconstruction for image segmentation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 页码: 41-48
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：224/2  |  提交时间：2015/03/18
Prostate Segmentation  One-class Classifier  Active Shape Model  Group Lasso  
Locality and similarity preserving embedding for feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 128, 页码: 304-315
作者:  Fang, Xiaozhao;  Xu, Yong;  Li, Xuelong;  Fan, Zizhu;  Liu, Hong;  Chen, Yan
Adobe PDF(3153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/0  |  提交时间：2015/03/18
Feature Selection  Locality And Similarity Preserving  Sparse Reconstruction  Transformation Matrix  Discriminating Information  
Sparse frontal face image synthesis from an arbitrary profile image 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 128, 页码: 466-475
作者:  Zhao, Lin;  Gao, Xinbo;  Yuan, Yuan;  Tao, Dapeng
Adobe PDF(2204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/0  |  提交时间：2015/03/18
Face Synthesis  Virtual Frontal View  Inverse Problems  Local Patch  
Sparse coding for image denoising using spike and slab prior 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2013, 卷号: 106, 页码: 12-20
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Yuan, Yuan;  Yan, Pingkun
Adobe PDF(1522Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/4  |  提交时间：2015/06/09
Image Denoising  Sparse Representation  Spike And Slab Prior