中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Learning a Tracking and Estimation Integrated Graphical Model for Human Pose Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 3176-3186
作者:  Zhao, Lin;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/2  |  提交时间：2015/12/25
Pictorial Structure (Ps)  Pose Estimation  Pose Tracking  Visual Tracking  
Learning to Rank for Blind Image Quality Assessment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 10, 页码: 2275-2290
作者:  Gao, Fei;  Tao, Dacheng;  Gao, Xinbo;  Li, Xuelong
Adobe PDF(4556Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：287/3  |  提交时间：2015/11/13
Image Quality Assessment (Iqa)  Learning Preferences  Learning To Rank  Multiple Kernel Learning (Mkl)  Universal Blind Iqa (bIqa)  
Blind Image Quality Assessment via Deep Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 1275-1286
作者:  Hou, Weilong;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(5671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/3  |  提交时间：2015/07/22
Deep Learning  Image Quality Assessment (Iqa)  Natural Scene Statistics (Nss)  No Reference  
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 1019-1034
作者:  Shao, Ling;  Zhu, Fan;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3181Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：635/0  |  提交时间：2015/07/20
Action Recognition  Image Classification  Machine Learning  Object Recognition  Survey  Transfer Learning  Visual Categorization  
Targeting Accurate Object Extraction From an Image: A Comprehensive Study of Natural Image Matting 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 185-207
作者:  Zhu, Qingsong;  Shao, Ling;  Li, Xuelong;  Wang, Lei
Adobe PDF(3819Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/1  |  提交时间：2015/07/14
Alpha Matte  Evaluation  Image Composition  Image Matting  Image Segmentation  Survey