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Structurally Incoherent Low-Rank Nonnegative Matrix Factorization for Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 11, 页码: 5248-5260
作者:  Lu, Yuwu;  Yuan, Chun;  Zhu, Wenwu;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/1  |  提交时间：2018/09/11
Nmf  Structurally Incoherent  Low-rank  Image Classification  
Convex Multiview Semi-Supervised Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2017, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 5718-5729
作者:  Nie, Feiping;  Li, Jing;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2489Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/1  |  提交时间：2017/12/25
Multiview Data  Semi-supervised Classification  Weight Learning  
DSets-DBSCAN: A Parameter-Free Clustering Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 3182-3193
作者:  Hou, Jian;  Gao, Huijun;  Li, Xuelong;  Gao, Huijun (hjgao@hit.edu.cn)
Adobe PDF(5402Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/1  |  提交时间：2016/10/13
Clustering  Similarity Matrix  Histogram Equalization  Dominant Sets  Parameter-free  
Query-Adaptive Reciprocal Hash Tables for Nearest Neighbor Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 907-919
作者:  Liu, Xianglong;  Deng, Cheng;  Lang, Bo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong;  Deng, C
Adobe PDF(3400Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/1  |  提交时间：2016/02/19
Locality Sensitive Hashing  Bit Selection  Complementary Hash Tables  Query Adaptive  Nearest Neighbor Search  
Learning Multiple Linear Mappings for Efficient Single Image Super-Resolution 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 3, 页码: 846-861
作者:  Zhang, KB;  Tao, DC;  Gao, XB;  Li, XL;  Xiong, ZG
Adobe PDF(3934Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/1  |  提交时间：2015/11/20
Single Image Super-Resolution With Non-Local Means and Steering Kernel Regression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2012, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 4544-4556
作者:  Zhang, Kaibing;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2634Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1418/2  |  提交时间：2013/06/19
Image Super-resolution  Non-local Means  Regularization Prior  Self-similarity  Steering Kernel Regression