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End-to-end learning interpolation for object tracking in low frame-rate video 期刊论文
IET Image Processing, 2020, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 1066-1072
作者:  Liu, Liqiang;  Cao, Jianzhong
Adobe PDF(1723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/3  |  提交时间：2020/05/20
video signal processing  learning (artificial intelligence)  object tracking  interpolation  mobile computing  low frame rates  implicit video frame interpolation sub-network  object tracking  low frame-rate video  high frame-rate latent video  effective end-to-end optimisation  frame rate  tracking accuracy  semantic video analytics  end-to-end learning interpolation  subsequent semantic analytics  bandwidth constraints  analytics performance  
Multi-scale joint network based on Retinex theory for low-light enhancement 期刊论文
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING
作者:  Song, Xijuan;  Huang, Jijiang;  Cao, Jianzhong;  Song, Dawei
Adobe PDF(924Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/0  |  提交时间：2021/02/22
Low-light image enhancement  Multi-scale joint network  Color loss  Retinex theory  
Feature spatial pyramid network for low-light image enhancement 期刊论文
Visual Computer
作者:  Song, Xijuan;  Huang, Jijiang;  Cao, Jianzhong;  Song, Dawei
Adobe PDF(1797Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2022/02/14
Low-light image enhancement  Feature spatial pyramid network  Illumination image  Reflection image  Color loss