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Supervised deep hashing with a joint deep network 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 105
作者:  Chen, Yaxiong;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/3  |  提交时间：2020/07/20
Image retrieval  Supervised hashing  CNN  RNN  Deep learning  
Unsupervised image saliency detection with Gestalt-laws guided optimization and visual attention based refinement 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 79, 页码: 65-78
作者:  Yan, Yijun;  Ren, Jinchang;  Sun, Genyun;  Zhao, Huimin;  Han, Junwei;  Li, Xuelong;  Marshall, Stephen;  Zhan, Jin;  Ren, Jinchang (jinchang.ren@strath.ac.uk)
Adobe PDF(3187Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/1  |  提交时间：2018/04/19
Background Connectivity  Gestalt Laws Guided Optimization  Image Saliency Detection  Feature Fusion  Human Vision Perception  
Feedback mechanism based iterative metric learning for person re-identification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 75, 页码: 99-111
作者:  Ren, Yutao;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(1730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：163/2  |  提交时间：2018/12/12
Person Re-identification  Metric Learning  Feedback  Iteration  
A discriminative representation for human action recognition 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2016, 卷号: 59, 页码: 88-97
作者:  Yuan, Yuan;  Zheng, Xiangtao;  Lu, Xiaoqiang;  Lu, Xiaoqiang (luxiaoqiang@opt.ac.cn)
Adobe PDF(958Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/1  |  提交时间：2016/10/13
Action Recognition  Discriminative Representation  Classifier  Maximum Likelihood  
A novel visual codebook model based on fuzzy geometry for large-scale image classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2015, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 3125-3134
作者:  Li, Yanshan;  Huang, Qinghua;  Xie, Weixin;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/5  |  提交时间：2015/08/18
Codebook  Fuzzy Geometry  Fuzzy Set Theory  Image Classification  
Visual saliency detection using information divergence 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2658-2669
作者:  Hou, Weilong;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(8294Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/2  |  提交时间：2015/06/05
Visual Attention  Saliency Detection  Independent Component Analysis  Bayesian Surprise Model