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基于遗传算法联合极限学习机的污染气体浓度反演方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  刘欢
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浓度反演  有毒污染气体  傅里叶变换红外光谱  开放光路  遗传算法联合极限学习机  
深度神经网络在红外光谱定量分析VOCs中的应用 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2020, 卷号: 40, 期号: 4, 页码: 1099-1106
作者:  张强;  魏儒义;  严强强;  赵玉迪;  张学敏;  于涛
Adobe PDF(3296Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/1  |  提交时间：2020/06/05
深度神经网络  傅里叶变换红外光谱  易挥发性有机物  浓度反演  多组分分析  
基于深度神经网络的多组分VOCs浓度反演方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张强
Adobe PDF(8225Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2019/07/03
深度神经网络  傅里叶变换红外光谱  多组分分析  易挥发性有机物  浓度反演  
基于人工神经网络的多组分污染气体浓度反演方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  赵玉迪
收藏  |  浏览/下载：190/6  |  提交时间：2018/06/04
大气环境监测  浓度反演  气体污染物  傅里叶变换红外光谱  人工神经网络