中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR

浏览/检索结果: 共106条，第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Efficient and high-spatiotemporal-quality terawatt-class mid-infrared optical parametric amplifiers by spatially shaped pumping 期刊论文
Journal of the Optical Society of America B: Optical Physics, 2024, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 364-372
作者:  Liu, Xin;  Li, Jinhui;  Zhen, Qiwen;  Liu, Keyang;  Wang, Yishan;  Zhao, Wei;  Cao, Huabao;  Fu, Yuxi
Adobe PDF(12260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/1  |  提交时间：2024/04/10
A Snapshot Multi-Spectral Demosaicing Method for Multi-Spectral Filter Array Images Based on Channel Attention Network 期刊论文
SENSORS, 2024, 卷号: 24, 期号: 3
作者:  Zhang, Xuejun;  Dai, Yidan;  Zhang, Geng;  Zhang, Xuemin;  Hu, Bingliang
Adobe PDF(2829Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：41/0  |  提交时间：2024/03/15
multi-spectral filter array  demosaicing  convolution neural network  
Compressed Spectrum Reconstruction Method Based on Coding Feature Vector Enhancement 期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 卷号: 62, 页码: 1-16
作者:  Cao, Chipeng;  Li, Jie;  Wang, Pan;  Qi, Chun
Adobe PDF(5920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2024/02/07
Compressed spectral imaging  encoding feature reconstruction  prior spectral data  vector enhancement  
基于光谱-空间注意力残差网络的高光谱图像分类 期刊论文
光子学报, 2023, 卷号: 52, 期号: 12
作者:  汪菲菲;  赵慧洁;  李娜;  李思远;  蔡昱
Adobe PDF(2841Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2024/04/07
光谱-空间特征  残差网络  高光谱分类  光谱注意力机制  空间注意力机制  
面向高光谱图像分类的结构化空谱特征表示方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  师悦天
Adobe PDF(12521Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2024/01/17
光谱-空间特征  高光谱图像  图像分类  深度学习  注意力机制  
基于谱段降维和重构残差的遥感高光谱异常检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  王楠
Adobe PDF(7077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2024/01/11
高光谱图像  异常检测  深度学习  协同表示  自编码器  
基于加权特征融合的多尺度遥感影像分类 期刊论文
光子学报, 2023, 卷号: 52, 期号: 11
作者:  程寅翥;  刘松;  王楠;  师悦天;  张耿
Adobe PDF(5813Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：84/0  |  提交时间：2024/01/05
光学遥感影像  深度学习  图像分类  卷积神经网络  特征融合  多尺度  
Multi-Prior Graph Autoencoder with Ranking-Based Band Selection for Hyperspectral Anomaly Detection 期刊论文
REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 15, 期号: 18
作者:  Wang, Nan;  Shi, Yuetian;  Li, Haiwei;  Zhang, Geng;  Li, Siyuan;  Liu, Xuebin
Adobe PDF(4511Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2023/10/27
hyperspectral anomaly detection  deep learning  band selection  autoencoder  
Prior-based collaborative representation with global adaptive weight for hyperspectral anomaly detection 期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2023, 卷号: 17, 期号: 3
作者:  Wang, Nan;  Shi, Yuetian;  Cheng, Yinzhu;  Yang, Fanchao;  Zhang, Geng;  Li, Siyuan;  Liu, Xuebin
Adobe PDF(3120Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：62/0  |  提交时间：2023/10/30
anomaly detection  hyperspectral imagery  remote sensing  collaborative representation  
Joint Diagnostic Method of Tumor Tissue Based on Hyperspectral Spectral-Spatial Transfer Features 期刊论文
DIAGNOSTICS, 2023, 卷号: 13, 期号: 12
作者:  Du, Jian;  Tao, Chenglong;  Xue, Shuang;  Zhang, Zhoufeng
Adobe PDF(83446Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2023/07/17
hyperspectral imaging  spectral-spatial transfer feature  deep learning  tumor tissue  joint diagnosis