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复杂场景下行人再识别的关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  陈秀妹
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行人再识别  深度学习  身份判别特征  无监督学习  跨模态再识别  
基于多残差网络的结构保持超分辨重建 期刊论文
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 232-240
作者:  张铭津;  彭晓琪;  郭杰;  李云松;  王楠楠;  高新波
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超分辨率重建  深度学习  多残差网络  结构保持  
基于深度学习的检索技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  陈亚雄
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深度学习  图像检索  跨模态检索  排序信息  多尺度上下文信息  
面向光谱影像的智能检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张无瑕
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智能检测  异常检测  变化检测  流形学习  空谱联合表达  凸非负矩阵分解  光谱影像  
基于无监督交叉视角度量学习的行人再识别方法及系统 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910355274.5, 申请日期: 2019-04-29, 公开日期: 2019-08-16
发明人:  冯亚闯;  卢孝强;  吴思远;  屈博;  黄举
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基于表观模型的行人再识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  刘丽娜
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行人再识别  度量学习  潜在特征学习  智能视频监控系统  
智能监控系统中活动相关性分析与行人再识别研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2014
作者:  张磊
Adobe PDF(1570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:106/4  |  提交时间:2014/06/05
智能监控  活动相关性分析  行人再识别  慢特征  稀疏编码