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Similarity Constrained Convex Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Anomaly Detection 期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: 57, 期号: 7, 页码: 4810-4822
作者:  Zhang, Wuxia;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
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Convex nonnegative matrix factorization (CNMF)  hyperspectral anomaly detection  hyperspectral imagery  similarity constrained  
面向光谱影像的智能检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张无瑕
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智能检测  异常检测  变化检测  流形学习  空谱联合表达  凸非负矩阵分解  光谱影像  
基于流形约束自编码网络的高光谱异常检测方法及系统 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910412013.2, 申请日期: 2019-05-17, 公开日期: 2019-10-01
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  吴思远;  黄举
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The spectral-spatial joint learning for change detection in multispectral imagery 期刊论文
Remote Sensing, 2019, 卷号: 11, 期号: 3
作者:  Zhang, Wuxia;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(13482Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：172/1  |  提交时间：2019/03/26
multispectral imagery  spectral-spatial representation  Siamese CNN  feature fusion  discrimination learning  change detection