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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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研究单元&专题
光谱成像技术研究室 [6]
作者
李学龙 [6]
陶大程 [3]
文献类型
期刊论文 [6]
发表日期
2015 [6]
语种
英语 [6]
出处
IEEE TRANS... [6]
资助项目
收录类别
EI [6]
SCI [6]
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收录类别:SCI
出处:IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
发表日期:2015
语种:英语
文献类型:期刊论文
作者:李学龙
第一作者
专题:光谱成像技术研究室
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Learning a Tracking and Estimation Integrated Graphical Model for Human Pose Tracking
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 3176-3186
作者:
Zhao, Lin
;
Gao, Xinbo
;
Tao, Dacheng
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(3966Kb)
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浏览/下载:218/2
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提交时间:2015/12/25
Pictorial Structure (Ps)
Pose Estimation
Pose Tracking
Visual Tracking
Learning to Rank for Blind Image Quality Assessment
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 10, 页码: 2275-2290
作者:
Gao, Fei
;
Tao, Dacheng
;
Gao, Xinbo
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(4556Kb)
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浏览/下载:311/3
  |  
提交时间:2015/11/13
Image Quality Assessment (Iqa)
Learning Preferences
Learning To Rank
Multiple Kernel Learning (Mkl)
Universal Blind Iqa (bIqa)
Learning a Probabilistic Topology Discovering Model for Scene Categorization
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 8, 页码: 1622-1634
作者:
Zhang, Luming
;
Ji, Rongrong
;
Xia, Yingjie
;
Zhang, Ying
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(4096Kb)
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  |  
浏览/下载:227/1
  |  
提交时间:2015/09/09
Boosting
Discrimination
Learning
Probabilistic Model
Redundancy
Topology
Blind Image Quality Assessment via Deep Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 6, 页码: 1275-1286
作者:
Hou, Weilong
;
Gao, Xinbo
;
Tao, Dacheng
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(5671Kb)
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  |  
浏览/下载:384/3
  |  
提交时间:2015/07/22
Deep Learning
Image Quality Assessment (Iqa)
Natural Scene Statistics (Nss)
No Reference
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 1019-1034
作者:
Shao, Ling
;
Zhu, Fan
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(3181Kb)
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浏览/下载:861/0
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提交时间:2015/07/20
Action Recognition
Image Classification
Machine Learning
Object Recognition
Survey
Transfer Learning
Visual Categorization
Targeting Accurate Object Extraction From an Image: A Comprehensive Study of Natural Image Matting
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 185-207
作者:
Zhu, Qingsong
;
Shao, Ling
;
Li, Xuelong
;
Wang, Lei
Adobe PDF(3819Kb)
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提交时间:2015/07/14
Alpha Matte
Evaluation
Image Composition
Image Matting
Image Segmentation
Survey