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Supervised deep hashing with a joint deep network 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 105
作者:  Chen, Yaxiong;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/3  |  提交时间：2020/07/20
Image retrieval  Supervised hashing  CNN  RNN  Deep learning  
Discrete Deep Hashing with Ranking Optimization for Image Retrieval 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 2052-2063
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Chen, Yaxiong;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3191Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/2  |  提交时间：2020/06/24
Category-level Information  discrete deep hashing  image retrieval  ranking information  
Deep discrete hashing with pairwise correlation learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 385, 页码: 111-121
作者:  Chen, Yaxiong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(1753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/3  |  提交时间：2020/03/27
Image retrieval  Discrete hashing  Pairwise correlation learning  
Blind Image Deconvolution Algorithm Based on Sparse Optimization with an Adaptive Blur Kernel Estimation 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2020, 卷号: 10, 期号: 7
作者:  Yang, Haoyuan;  Su, Xiuqin;  Chen, Songmao
Adobe PDF(3026Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/1  |  提交时间：2020/07/02
image blur  blur kernel  sparse optimization  image deblurring  
Kilowatt-level tunable all-fiber narrowband superfluorescent fiber source with 40 nm tuning range 期刊论文
Optics Express, 2020, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 10378-10385
作者:  Li, Zhe;  Li, Gang;  Gao, Qi;  Wu, Peng;  She, Shengfei;  Wang, Zhaolu;  Huang, Nan;  Sun, Chuandong;  Gao, Wei;  Ju, Pei;  Liu, Hongjun
Adobe PDF(2787Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/4  |  提交时间：2020/04/23
Learning Non-Local Spatial Correlations to Restore Sparse 3D Single-Photon Data 期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 卷号: 29, 页码: 3119-3131
作者:  Chen, Songmao;  Halimi, Abderrahim;  Ren, Ximing;  McCarthy, Aongus;  Su, Xiuqin;  McLaughlin, Stephen;  Buller, Gerald S.
Adobe PDF(8769Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：245/3  |  提交时间：2020/03/10
Single photon  3D Lidar imaging  Poisson statistics  image restoration  ADMM  Laplacian regularization  graph,non-uniform sampling  multi-scale analysis