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Structure preserving unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 301, 页码: 36-45
作者:  Lu, Quanmao;  Li, Xuelong;  Dong, Yongsheng;  Dong, YS (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(852Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/2  |  提交时间：2018/06/11
Unsupervised Feature Selection  Self Expression Model  Structure Preserving  
Learning binary codes with local and inner data structure 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 282, 页码: 32-41
作者:  He, Shiyuan;  Ye, Guo;  Hu, Mengqiu;  Yang, Yang;  Shen, Fumin;  Shen, Heng Tao;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/4  |  提交时间：2018/12/11
Supervised Hashing  Anchor Graph  Nearest Neighbor Search  
Local structure learning in high resolution remote sensing image retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 207, 页码: 813-822
作者:  Du, Zhongxiang;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang;  Li, XL
Adobe PDF(3260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/2  |  提交时间：2016/11/14
High Resolution Remote Sensing Image Retrieval  Lipschitz Smooth  Manifold Structure  
A level set method with shape priors by using locality preserving projections 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 170, 页码: 188-200
作者:  Wang, Bin;  Gao, Xinbo;  Li, Jie;  Li, Xuelong;  Tao, Dacheng
Adobe PDF(7475Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/1  |  提交时间：2015/11/02
Selective Image Segmentation  Active Contour  Level Set Method  Shape Priors  Locality Preserving Projections  
Hierarchical incorporation of shape and shape dynamics for flying bird detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 131, 页码: 179-190
作者:  Zhang, Jun;  Xu, Qunyu;  Cao, Xianbin;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong
Adobe PDF(6834Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/1  |  提交时间：2015/03/18
Bird-aircraft Collisions  Flying Bird Detection  Hierarchical Feature  Shape Similarity  Shape Dynamics  
Locality and similarity preserving embedding for feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 128, 页码: 304-315
作者:  Fang, Xiaozhao;  Xu, Yong;  Li, Xuelong;  Fan, Zizhu;  Liu, Hong;  Chen, Yan
Adobe PDF(3153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/0  |  提交时间：2015/03/18
Feature Selection  Locality And Similarity Preserving  Sparse Reconstruction  Transformation Matrix  Discriminating Information