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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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李学龙 [4]
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2018 [1]
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2015 [3]
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英语 [5]
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IEEE TRANS... [6]
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出处:IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
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Matrix-Regularized Multiple Kernel Learning via (r, p) Norms
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 4997-5007
作者:
Han, Yina
;
Yang, Yixin
;
Li, Xuelong
;
Liu, Qingyu
;
Ma, Yuanliang
Adobe PDF(1836Kb)
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提交时间:2018/10/23
Generalization Bound
Matrix Regularization
Multiple Kernel Learning (Mkl)
Support Vector Machine (Svm)
Modeling Disease Progression via Multisource Multitask Learners: A Case Study With Alzheimer's Disease
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1508-1519
作者:
Nie, Liqiang
;
Zhang, Luming
;
Meng, Lei
;
Song, Xuemeng
;
Chang, Xiaojun
;
Li, Xuelong
;
Nie, LQ (reprint author), Shandong Univ, Sch Comp Sci & Technol, Jinan 250100, Peoples R China.
Adobe PDF(1960Kb)
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浏览/下载:223/0
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提交时间:2017/07/17
Disease Progression Modeling
Future Health Prediction
Multisource Analysis
Source Consistency
Temporal Regularization
Learning to Rank for Blind Image Quality Assessment
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 10, 页码: 2275-2290
作者:
Gao, Fei
;
Tao, Dacheng
;
Gao, Xinbo
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(4556Kb)
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浏览/下载:317/3
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提交时间:2015/11/13
Image Quality Assessment (Iqa)
Learning Preferences
Learning To Rank
Multiple Kernel Learning (Mkl)
Universal Blind Iqa (bIqa)
Scene Recognition by Manifold Regularized Deep Learning Architecture
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 10, 页码: 2222-2233
作者:
Yuan, Y
;
Mou, LC
;
Lu, XQ
Adobe PDF(4686Kb)
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浏览/下载:246/1
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提交时间:2015/11/20
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 1019-1034
作者:
Shao, Ling
;
Zhu, Fan
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(3181Kb)
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提交时间:2015/07/20
Action Recognition
Image Classification
Machine Learning
Object Recognition
Survey
Transfer Learning
Visual Categorization
Universal Blind Image Quality Assessment Metrics Via Natural Scene Statistics and Multiple Kernel Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2013, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 2013-2026
作者:
Gao, Xinbo
;
Gao, Fei
;
Tao, Dacheng
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(2839Kb)
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提交时间:2015/06/09
Exponential Decay Characteristic (Edc)
Image Quality Assessment (Iqa)
Multiple Kernel Learning (Mkl)
Natural Scene Statistics (Nss)