中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
SERF: A Simple, Effective, Robust, and Fast Image Super-Resolver From Cascaded Linear Regression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 9, 页码: 4091-4102
作者:  Hu, Yanting;  Wang, Nannan;  Tao, Dacheng;  Gao, Xinbo;  Li, Xuelong
Adobe PDF(4639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/1  |  提交时间：2016/10/13
Cascaded Linear Regression  Example Learning Based  Image Super-resolution  K-means  
Spatiotemporal Statistics for Video Quality Assessment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 3329-3342
作者:  Li, Xuelong;  Guo, Qun;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/2  |  提交时间：2016/09/22
Video Quality Assessment  No-reference  3d-dct  Natural Video  Spatiotemporal Statistics  
Discriminative Transfer Subspace Learning via Low-Rank and Sparse Representation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 850-863
作者:  Xu, Yong;  Fang, Xiaozhao;  Wu, Jian;  Li, Xuelong;  Zhang, David
Adobe PDF(4196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：199/1  |  提交时间：2016/11/03
Source Domain  Target Domain  Low-rank And Sparse Constraints  Knowledge Transfer  Subspace Learning  
Surveillance Video Synopsis via Scaling Down Objects 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 740-755
作者:  Li, Xuelong;  Wang, Zhigang;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(4541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：216/3  |  提交时间：2016/10/13
Video Synopsis  Surveillance  Reduce Collision  Reduce Size  Optimization