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Bio-Inspired Representation Learning for Visual Attention Prediction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 7, 页码: 3562-3575
作者:  Yuan, Yuan;  Ning, Hailong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2877Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/0  |  提交时间：2021/07/12
Bio-inspired  center-bias prior  contrast features  densely connected  reduction-attention  semantic features  visual attention prediction (VAP)  
Vision-to-Language Tasks Based on Attributes and Attention Mechanism 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 2, 页码: 913-926
作者:  Li, Xuelong;  Yuan, Aihong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(3082Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/0  |  提交时间：2021/02/22
Deep learning  image captioning  multimodal  visual question answering (VQA)  
Semi-Supervised Multitask Learning for Scene Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1967-1976
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong;  Mou, Lichao
Adobe PDF(1313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/1  |  提交时间：2015/10/19
Manifold Regularized  Multitask Learning  Scene Recognition  Sparse Selection  
Scene Parsing From an MAP Perspective 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1876-1886
作者:  Li, Xuelong;  Mou, Lichao;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(1883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：185/1  |  提交时间：2015/10/19
Dynamic Dictionary Driven By Scene  Low-rank Representation Classifier (Lrrc)  Markov Random Field (Mrf)  Maximum a Posterior (Map) Inference  Prior Contextual Constraint  Scene Parsing  
Alternatively Constrained Dictionary Learning for Image Superresolution 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 366-377
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Yuan, Yuan;  Yan, Pingkun
Adobe PDF(846Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/1  |  提交时间：2015/03/18
Image Superresolution  Manifold Learning  Non-local  Self-similarity  Two-stage Dictionary Training (Tsdt)  
Multiresolution Imaging 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 1, 页码: 149-160
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1294Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：214/3  |  提交时间：2015/03/18
Multiresolution Camera  Multiresolution Imaging  Optimal Imagery  Super-resolution  Downsampling