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An efficient framework for unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:  Zhang, Han;  Zhang, Rui;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/4  |  提交时间：2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection  Bipartite graph  Discrete indicator matrix  Uncorrelated regression model  
Structure preserving unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 301, 页码: 36-45
作者:  Lu, Quanmao;  Li, Xuelong;  Dong, Yongsheng;  Dong, YS (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(852Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/2  |  提交时间：2018/06/11
Unsupervised Feature Selection  Self Expression Model  Structure Preserving  
Learning binary codes with local and inner data structure 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 282, 页码: 32-41
作者:  He, Shiyuan;  Ye, Guo;  Hu, Mengqiu;  Yang, Yang;  Shen, Fumin;  Shen, Heng Tao;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1147Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/4  |  提交时间：2018/12/11
Supervised Hashing  Anchor Graph  Nearest Neighbor Search  
Randomly translational activation inspired by the input distributions of ReLU 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 859-868
作者:  Cao, Jiale;  Pang, Yanwei;  Li, Xuelong;  Liang, Jingkun
Adobe PDF(853Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/1  |  提交时间：2018/12/12
Cnn  Non-linear Activation  Relu  The Input Distributions Of Relu  Random Translation  Rt-relu  
Wireless and sensorless 3D ultrasound imaging 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 195, 页码: 159-171
作者:  Gao, Haitao;  Huang, Qinghua;  Xu, Xiangmin;  Li, Xuelong
Adobe PDF(4428Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/4  |  提交时间：2016/09/19
3-d Ultrasound  Wireless Communication  Sensorless Volume Reconstruction  Speckle Decorrelation  
Sparse kernel entropy component analysis for dimensionality reduction of biomedical data 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 168, 页码: 930-940
作者:  Shi, Jun;  Jiang, Qikun;  Zhang, Qi;  Huang, Qinghua;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：332/3  |  提交时间：2015/09/14
Sparse Kernel Entropy Component Analysis  Divide-and-conquer Method  Dimensionality Reduction  Biomedical Data