中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助

限定条件                                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Shape-Constrained Sparse and Low-Rank Decomposition for Auroral Substorm Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2016, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 32-46
作者:  Yang, Xi;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong;  Han, Bing;  Li, Jie;  Yang, X
Adobe PDF(5085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：445/2  |  提交时间：2016/01/22
Auroral Substorm Detection  Sequence Motion Analysis  Shape Constraint  Sparse And Low-rank  Decomposition (Sld)  
Learning a Tracking and Estimation Integrated Graphical Model for Human Pose Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 3176-3186
作者:  Zhao, Lin;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/2  |  提交时间：2015/12/25
Pictorial Structure (Ps)  Pose Estimation  Pose Tracking  Visual Tracking  
Biclustering Learning of Trading Rules 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 10, 页码: 2287-2298
作者:  Huang, Qinghua;  Wang, Ting;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2102Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/2  |  提交时间：2015/11/02
Biclustering  Machine Learning  Technical Analysis  Trading Rules  
A Comprehensive Survey to Face Hallucination 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2014, 卷号: 106, 期号: 1, 页码: 9-30
作者:  Wang, Nannan;  Tao, Dacheng;  Gao, Xinbo;  Li, Xuelong;  Li, Jie
Adobe PDF(1190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/1  |  提交时间：2015/03/18
Face Hallucination  Face Sketch-photo Synthesis  Face Super-resolution  Heterogeneous Image Transformation  
Universal Blind Image Quality Assessment Metrics Via Natural Scene Statistics and Multiple Kernel Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2013, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 2013-2026
作者:  Gao, Xinbo;  Gao, Fei;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2839Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：514/1  |  提交时间：2015/06/09
Exponential Decay Characteristic (Edc)  Image Quality Assessment (Iqa)  Multiple Kernel Learning (Mkl)  Natural Scene Statistics (Nss)