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End-to-end learning interpolation for object tracking in low frame-rate video 期刊论文
IET Image Processing, 2020, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 1066-1072
作者:  Liu, Liqiang;  Cao, Jianzhong
Adobe PDF(1723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/3  |  提交时间：2020/05/20
video signal processing  learning (artificial intelligence)  object tracking  interpolation  mobile computing  low frame rates  implicit video frame interpolation sub-network  object tracking  low frame-rate video  high frame-rate latent video  effective end-to-end optimisation  frame rate  tracking accuracy  semantic video analytics  end-to-end learning interpolation  subsequent semantic analytics  bandwidth constraints  analytics performance  
Lensless computational imaging technology using deep convolutional network 期刊论文
Sensors (Switzerland), 2020, 卷号: 20, 期号: 9
作者:  Chen, Peidong;  Su, Xiuqin;  Liu, Muyuan;  Zhu, Wenhua
Adobe PDF(3539Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/1  |  提交时间：2020/05/28
lensless  lens-free  computational imaging  deep learning  FCN (Fully Convolutional Networks)  U-Net  Dense-U-Net  image reconstruction  
New Algorithm of Response Curve for Fitting HDR Image 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 34, 期号: 1
作者:  Qiu, Shi;  Li, Xuemei;  Huang, Yongdong;  Li, Zhengzhou;  Chen, Xun;  Chen, Yuyang
Adobe PDF(3738Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/1  |  提交时间：2020/04/13
High dynamic range  low dynamic range  camera response curve  mapping images  texture features  exposure time