基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱光信号检测方法 | |
其他题名 | NVPCA Image Enhancement-Based Detection Method for Sidelobe Peak Parameters in Weak Signal Regions |
王拯洲; 王力; 段亚轩; 李刚; 魏际同 | |
作者部门 | 先进光学仪器研究室 |
2024-03 | |
发表期刊 | 中国激光
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ISSN | 02587025 |
卷号 | 51期号:6 |
产权排序 | 1 |
摘要 | 针对基于旁瓣光束衍射反演的强激光远场焦斑测量无法提取旁瓣图像更外围最小可测信号的问题,笔者提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的旁瓣弱光信号区域波峰参数检测方法。采取的主要优化措施为:首先,将旁瓣图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量,构建一个9维数据立方体,选择主成分分析变换后的第1维数据为NVPCA图像;其次,通过角度变换转化检测对象,检测所有方向上一维旁瓣曲线的各个波峰参数,获得旁瓣弱光信号区域能量的量化分布;然后,搜索每个旁瓣波峰在所有方向上的极大值位置点,连接对应位置点生成每个旁瓣波峰的极大值圆环,计算各极大值圆环的灰度均值;最后,选择大于局域对比度方法(LCM)目标分离阈值且最小的极大值圆环的灰度均值作为整个旁瓣光束的最小可测信号。实验结果表明,采用基于NVPCA图像增强的旁瓣弱光信号检测方法能够从旁瓣图像的第5波峰环分离和提取最小可测信号,动态范围比值提升至原来的1.528倍,各旁瓣波峰参数满足精度要求,为未来大型激光装置强激光远场的精确测量奠定了基础。 |
关键词 | 远场测量 邻域向量主成分分析 旁瓣光束衍射反演 角度变换 旁瓣波峰参数检测 |
DOI | 10.3788/CJL231185 |
收录类别 | EI |
语种 | 中文 |
EI入藏号 | 20241215768417 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/97283 |
专题 | 先进光学仪器研究室 |
作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所先进光学仪器研究室 |
第一作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王拯洲,王力,段亚轩,等. 基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱光信号检测方法[J]. 中国激光,2024,51(6). |
APA | 王拯洲,王力,段亚轩,李刚,&魏际同.(2024).基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱光信号检测方法.中国激光,51(6). |
MLA | 王拯洲,et al."基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱光信号检测方法".中国激光 51.6(2024). |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于邻域向量主成分分析图像增强的旁瓣弱光(2009KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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