| 基于指尖视频图像的自适应脉搏信号提取算法研究 | |
| 其他题名 | Research on adaptive pulse signal extraction algorithm based on fingertip video image |
余江军1,2; 周亮1 ; 刘朝晖1; 李治国1; 单秋莎1
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| 作者部门 | 光电跟踪与测量技术研究室 |
| 2020-02-25 | |
| 发表期刊 | 生物医学工程学杂志
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| ISSN | 10015515 |
| 卷号 | 37期号:1页码:150-157 |
| 产权排序 | 1 |
| 摘要 | 针对手指视频图像R分量饱和失真现象,本文提出了一种基于迭代的阈值分割算法,自适应生成R分量待检测区域,通过计算待检测区域灰度均值,从而提取出人体脉搏信号。原始脉搏信号存在基线漂移及高频噪声,结合脉搏信号特征,设计了零相位数字滤波器来滤除噪声干扰。在不同智能手机上采集了指尖视频图像,利用本文提出的算法提取出了待检测区域。考虑到每次测量时指尖压力会有所不同,本文对不同压力下提取的脉搏信号做了对比分析。为了验证本文提出的算法在心率检测方面的准确性,做了心率检测对比实验。结果表明,本文提出的算法能准确提取出人体心率信息,同时具备一定的可移植性,为进一步在智能手机平台上开发生理监测应用提供了一定的理论帮助。 |
| 关键词 | 视频图像处理 脉搏信号提取 心率检测 智能手机 |
| DOI | 10.7507/1001-5515.201901038 |
| 收录类别 | EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6652410 |
| EI入藏号 | 20201208317960 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93321 |
| 专题 | 光电跟踪与测量技术研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院西安光学精密机械研究所; 2.中国科学院大学 |
| 第一作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 余江军,周亮,刘朝晖,等. 基于指尖视频图像的自适应脉搏信号提取算法研究[J]. 生物医学工程学杂志,2020,37(1):150-157. |
| APA | 余江军,周亮,刘朝晖,李治国,&单秋莎.(2020).基于指尖视频图像的自适应脉搏信号提取算法研究.生物医学工程学杂志,37(1),150-157. |
| MLA | 余江军,et al."基于指尖视频图像的自适应脉搏信号提取算法研究".生物医学工程学杂志 37.1(2020):150-157. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于指尖视频图像的自适应脉搏信号提取算法（887KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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