相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法

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	相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法
	卢孝强; 张无瑕; 李学龙
	2018-12-27
专利权人	中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期	2019-05-28
授权国家	中国
专利类型	发明专利
产权排序	1
摘要	本发明公开了一种相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法，其实现步骤是：(1)对每一个检测区域采用凸非负矩阵分解获得端元；(2)每个端元对待检测像素的表达的贡献是不一样的，对凸非负矩阵分解进行相似性约束；(3)在考虑相似性约束的情况下，计算由端元矩阵构成的基矩阵对应的系数矩阵；(4)通过重构误差来进行异常目标的检测；(5)统计实验结果，计算高光谱图像的异常目标检测精度。本发明与现有基于表达的异常检测方法相比，构建基矩阵时采用端元而非像元，可以正确检测出那些难以区分为背景或者异常的像素，且由端元构建的基矩阵其对应的系数具有物理意义。
主权项	一种相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入待检测的高光谱图像X，将待检测的高光谱图像X划分为N个以第i个像素为中心的图像块Pi，其中i＝1，2，…N； S2：对每个图像块Pi，求解端元选择矩阵Wi和其对应的系数矩阵Gi； S3：根据S2获得的端元选择矩阵Wi和其对应的系数矩阵αy，计算待检测像素的重构误差γ＝\|\|y-PiWiαy\|\|2，得到高光谱异常目标检测结果；其中Wi为图像块Pi端元选择矩阵，αy为待检测像素y对应的系数向量。
申请日期	2018-12-27
专利号	CN201811615986.8
语种	中文
专利状态	申请中
申请号	CN201811615986.8
公开（公告）号	CN109815825A
IPC 分类号	G06K9/00 ; G06K9/52
专利代理人	汪海艳
代理机构	西安智邦专利商标代理有限公司
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31658
专题	光谱成像技术研究室
作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
第一作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	卢孝强,张无瑕,李学龙. 相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法. CN201811615986.8[P]. 2018-12-27.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标（1495KB）	专利		限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文