| 基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取 | |
| 其他题名 | Feature Extraction Based on Linear Embedding and Tensor Manifold for Hyperspectral Image |
| 马世欣1; 刘春桐1; 李洪才1; 张耿2; 何祯鑫1 | |
| 作者部门 | 光谱成像技术研究室 |
| 2019-04-10 | |
| 发表期刊 | 光学学报
 |
| ISSN | 02532239 |
| 卷号 | 39期号:4 |
| 产权排序 | 2 |
| 摘要 | 为了使降维结果更好地体现高光谱数据的空间结构信息,并进一步提高分类精度,提出了一种基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取算法。不同于其他流形结构的表达方法,所提算法采用协同表示理论求解全局线性嵌入的权重矩阵,更有利于保持高维数据的全局信息,提高了流形结构表达的准确性。同时,建立了基于多特征描述的张量流形降维框架,得到的显式映射具有较强的可靠性和全局适应性。实验结果表明:与主成分分析、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射和线性保留投影等算法相比,所提算法表现出了更优越的分类性能。 |
| 关键词 | 遥感 高光谱 降维 线性嵌入 流形学习 张量表达 |
| DOI | 10.3788/AOS201939.0412001 |
| 收录类别 | EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6488371 |
| EI入藏号 | 20192006931100 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31495 |
| 专题 | 光谱成像技术研究室 |
| 作者单位 | 1.火箭军工程大学导弹工程学院; 2.中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马世欣,刘春桐,李洪才,等. 基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取[J]. 光学学报,2019,39(4). |
| APA | 马世欣,刘春桐,李洪才,张耿,&何祯鑫.(2019).基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取.光学学报,39(4). |
| MLA | 马世欣,et al."基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取".光学学报 39.4(2019). |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取.（1474KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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