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基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法
Alternative Title基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法
李学龙; 崔国盛; 董永生
2018-12-21
Rights Holder中国科学院西安光学精密机械研究所
Date Available2018-08-17
Country中国
Subtype发明专利
Contribution Rank1
Abstract本发明公开了一种基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法。该方法主要包括以下步骤:(1)首先将训练样本集中的图像拉成向量构成训练数据矩阵Xtrain,然后将Xtrain在基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解框架下进行分解,基于类内‑类间关联的判别约束项直接施加于基矩阵;(2)利用学习到的基矩阵U*构建投影矩阵W,计算训练数据Xtrain和测试数据Xtest在投影矩阵W上的投影表示,用最近邻分类器进行图像识别实验;(3)计算图像识别精度。本发明发掘并利用了数据内部的判别结构信息,算法中对基矩阵直接施加的判别约束提高了算法的泛化性能,提高了图像识别效果;可广泛应用于数据挖掘,数据分析领域。
Claim基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法,其特征在于,包括以下步骤: 首先,将训练样本集中的图像拉成向量构成训练数据矩阵Xtrain,矩阵的行数为每个样本的维数,列数为样本个数; 然后,将训练数据矩阵Xtrain在基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解框架下进行分解,基于类内-类间关联的判别约束项直接施加于初始化的基矩阵U0进行迭代运算,收敛后得到用于构建投影矩阵W的基矩阵U*,即完成非负矩阵分解。
Subject AreaG06k9/62
MOST Discipline CatalogueG06
Copyright Date2018-12-21
DOIG06K9
Application Date2018-02-13
Patent NumberCN201810150315.2
Language中文
Status申请中
Application NumberCN201810150315.2
PCT Attributes
Open (Notice) NumberCN108416374A
IPC Classification NumberG06K9/62 ; G06K9/66
Patent Agent胡乐
Agency西安智邦专利商标代理有限公司
Citation statistics
Document Type专利
Identifierhttp://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31032
Collection其它单位_其它部门
Affiliation中国科学院西安光学精密机械研究所
First Author Affilication中国科学院西安光学精密机械研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李学龙,崔国盛,董永生. 基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法. CN201810150315.2[P]. 2018-12-21.
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2018101503152.pdf(1263KB)专利 暂不开放CC BY-NC-SAApplication Full Text
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