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气象环境参数与图像信息融合的自适应遥感场景分类方法
其他题名气象环境参数与图像信息融合的自适应遥感场景分类方法
冯亚闯; 祁雷; 阮驰; 王允韬
2018-12-21
专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期2018-09-14
授权国家中国
专利类型发明专利
产权排序1
摘要本发明涉及气象环境参数与图像信息融合的自适应遥感场景分类方法,可用于地理国情勘察、环境监测等方面;解决现有基于图像亮度值的方法容易受到环境的干扰,从而引起基于可见光的特征差异性大,不能有效的识别理解遥感场景问题。方法步骤包括:1)将天气数据标准化后利用全连接网络得到天气数据特征Fwea;2)利用步骤1)得到的天气数据特征Fwea构造自适应卷积神经网络;3)利用步骤2)构造的自适应卷积神经网络提取遥感图像特征Frgb,并利用SoftMax分类器对其进行分类;4)训练和测试自适应卷积神经网络,并利用训练好的自适应卷积神经网络对遥感图像进行分类。
主权项-
学科领域G06k9/00
学科门类G06
授权日期2018-12-21
DOIG06K9
申请日期2018-03-07
专利号CN201810186503.0
语种中文
专利状态申请中
申请号CN201810186503.0
PCT属性
公开(公告)号CN108537121A
IPC 分类号G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/04
专利代理人杨引雪
代理机构西安智邦专利商标代理有限公司
引用统计
文献类型专利
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31014
专题其它单位_其它部门
作者单位中国科学院西安光学精密机械研究所
第一作者单位中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
冯亚闯,祁雷,阮驰,等. 气象环境参数与图像信息融合的自适应遥感场景分类方法. CN201810186503.0[P]. 2018-12-21.
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