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基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法
Alternative TitleCoding Scheme for Compressive Sensing Depth Video Based on Adaptive Bits Allocation
王康1; 兰旭光1; 李翔伟2
Department光电测量技术实验室
2018-04
Source Publication模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
Volume31Issue:4Pages:293-299
Contribution Rank2
Abstract

压缩传感深度视频(CSDV)是由深度视频经过压缩得到,它的冗余信息仍然巨大,由此,文中提出基于高斯混合模型和边缘码率分配的深度视频编码方法.在时域方向上,使用压缩传感,压缩八帧深度视频,得到一帧CS-DV图像.为了减小量化的计算复杂度,将一帧CSDV图像分割成一系列大小相同且互不重合的视频块,使用Canny算子作为边界提取工具提取视频块的边界.根据每个视频块中非零像素所占的百分比,给不同的视频块分配不同的比特数.在模型中,使用高斯混合模型建模这些视频块,用于设计乘积矢量量化器,再使用乘积矢量量化器量化这些视频块.

Keyword高斯混合模型 深度视频编码 压缩传感 视点合成
DOI10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201804001
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:6240103
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.opt.ac.cn/handle/181661/30531
Collection光电测量技术实验室
Corresponding Author兰旭光
Affiliation1.西安交通大学人工智能与机器人研究所;
2.中国科学院西安光学精密机械研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
王康,兰旭光,李翔伟. 基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法[J]. 模式识别与人工智能,2018,31(4):293-299.
APA 王康,兰旭光,&李翔伟.(2018).基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法.模式识别与人工智能,31(4),293-299.
MLA 王康,et al."基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法".模式识别与人工智能 31.4(2018):293-299.
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