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面向光谱影像的智能检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张无瑕
Adobe PDF(6087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/0  |  提交时间：2019/07/01
智能检测  异常检测  变化检测  流形学习  空谱联合表达  凸非负矩阵分解  光谱影像  
基于流形约束自编码网络的高光谱异常检测方法及系统 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910412013.2, 申请日期: 2019-05-17, 公开日期: 2019-10-01
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  吴思远;  黄举
Adobe PDF(784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/1  |  提交时间：2019/12/23
一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615977.9, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-21
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  李学龙
Adobe PDF(2322Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/1  |  提交时间：2019/08/22
相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615986.8, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-28
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  李学龙
Adobe PDF(1495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：131/1  |  提交时间：2019/08/22
一种基于稀疏表达和判别分析相结合的高光谱目标检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201710373032.X, 申请日期: 2017-05-24, 公开日期: 2017-09-26
发明人:  卢孝强;  李学龙;  张无瑕
Adobe PDF(1035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：202/0  |  提交时间：2018/01/03
基于可变形模型的图像分割技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  张无瑕
Adobe PDF(1412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/12  |  提交时间：2012/06/25
基于病人特性的形状模型  流形学习  流形学习假设  可变形模型分割  医学图像分割