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面向光谱影像的智能检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张无瑕
Adobe PDF(6087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/0  |  提交时间：2019/07/01
智能检测  异常检测  变化检测  流形学习  空谱联合表达  凸非负矩阵分解  光谱影像  
基于流形约束自编码网络的高光谱异常检测方法及系统 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910412013.2, 申请日期: 2019-05-17, 公开日期: 2019-10-01
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  吴思远;  黄举
Adobe PDF(784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/1  |  提交时间：2019/12/23
相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615986.8, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-28
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  李学龙
Adobe PDF(1495Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：131/1  |  提交时间：2019/08/22