剪切光束成像技术稀疏重构算法 | |
其他题名 | Spatial domain sparse reconstruction algorithm of sheared beam imaging |
陈明徕1,2,3; 刘辉1,2,3![]() ![]() ![]() ![]() | |
作者部门 | 光电跟踪与测量技术研究室 |
2022-10-05 | |
发表期刊 | 物理学报
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ISSN | 1000-329 |
卷号 | 71期号:19 |
产权排序 | 1 |
摘要 | 在对低轨道运动目标成像时,剪切光束成像接收系统所需的探测器阵元数目非常庞大,探测器接收阵列的研制难度大,成本高.本文提出剪切光束成像系统空域稀疏采样技术,同时发射五束激光照射目标携带更多的频谱信息,研究稀疏重构算法,在经稀疏采样的回波信号中提取目标的相位差和振幅信息,通过波前恢复重构目标图像.理论上,在不影响分辨率的前提下,探测器阵列阵元数目可稀疏为传统三光束方法的1/2,突破了探测器阵元间距与发射剪切量相等的限制.仿真结果表明,与传统三光束方法相比,所提稀疏重构算法在探测器阵元数目稀疏一倍的情况下,重构图像质量几乎相同. |
关键词 | 剪切光束成像 空域稀疏采样 稀疏重构算法 探测器阵列 |
DOI | 10.7498/aps.71.20220494 |
收录类别 | SCI ; CSCD |
语种 | 中文 |
WOS记录号 | WOS:000890882300014 |
CSCD记录号 | CSCD:7333985 |
出版者 | 中国物理学会 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/96280 |
专题 | 光电跟踪与测量技术研究室 |
通讯作者 | 陈明徕; 马彩文 |
作者单位 | 1.中国科学院西安光学精密机械研究所 2.中国科学院大学 3.中国科学院空间精密测量技术重点实验室 |
第一作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
通讯作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈明徕,刘辉,张羽,等. 剪切光束成像技术稀疏重构算法[J]. 物理学报,2022,71(19). |
APA | 陈明徕.,刘辉.,张羽.,罗秀娟.,马彩文.,...&赵晶.(2022).剪切光束成像技术稀疏重构算法.物理学报,71(19). |
MLA | 陈明徕,et al."剪切光束成像技术稀疏重构算法".物理学报 71.19(2022). |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
剪切光束成像技术稀疏重构算法.pdf(1236KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 |
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