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Genetic Deep Learning for Photonic Device Inverse Design
Ren, Yangming; Zhang, Lingxuan; Zhang, Wenfu; Sun, Xiaochen
2021
会议名称2021 IEEE Photonics Conference, IPC 2021
会议录名称2021 IEEE Photonics Conference, IPC 2021 - Proceedings
会议日期2021-10-18
会议地点Virtual, Online, Canada
出版者Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
产权排序1
摘要

We demonstrate an inverse design method by combining deep neural networks and genetic optimization. The method significantly reduces the training data compared with existing methods. The method is adopted to design some ultra-compact photonic devices to show its high computing efficiency and great flexibility. © 2021 IEEE.

关键词Silicon photonics Machine learning Inverse design
作者部门瞬态光学研究室
DOI10.1109/IPC48725.2021.9593021
收录类别EI ; CPCI
ISBN号9781665416016
语种英语
ISSN号2374-0140
WOS记录号WOS:000866488100179
EI入藏号20220411504435
引用统计
被引频次:1[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/95684
专题瞬态光学研究室
作者单位Xi'an Institute Of Optics And Precision Mechanics, State Key Laboratory Of Transient Optics And Photonics, Xi'an, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Ren, Yangming,Zhang, Lingxuan,Zhang, Wenfu,et al. Genetic Deep Learning for Photonic Device Inverse Design[C]:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.,2021.
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