| 一种基于微腔光频梳的并行光学神经网络系统及识别方法 |
| 王伟强; 王信宇; 任阳明; 王阳; 张文富
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| 2020-10-22
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| 专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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| 公开日期 | 2021-02-05
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| 授权国家 | 中国
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| 专利类型 | 发明专利
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| 产权排序 | 1
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| 摘要 | 本发明提供一种基于微腔光频梳的并行光学神经网络系统及识别方法，解决了现有光学神经网络系统成本高、体积大、不利于单片集成等问题。该基于微腔光频梳的并行光学神经网络系统包括依次设置的窄线宽激光器、微腔光孤子光频梳单元、光学布拉格光栅、光学放大器、波分多路复用模块、第一调制器和光学神经网络单元。本发明系统将微腔光孤子光频梳与光学神经网络相结合，微腔光孤子光频梳具有上百根频率成分，能够并行的识别上百种不同的特征，可满足未来的应用。 |
| 专利号 | CN202011141048.6
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 授权
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| 公开（公告）号 | CN112329913A
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| IPC 分类号 | G06N3/04
; G06N3/067
; G06N3/08
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/95465
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| 专题 | 瞬态光学研究室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
王伟强,王信宇,任阳明,等. 一种基于微腔光频梳的并行光学神经网络系统及识别方法. CN202011141048.6[P]. 2020-10-22.
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