| 一种自相似性约束的高光谱影像解混方法 |
| 卢孝强 ; 董乐; 刘康
|
| 2019-11-04
|
| 专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
|
| 授权国家 | 中国
|
| 专利类型 | 发明专利
|
| 产权排序 | 1
|
| 摘要 | 本发明提出一种自相似性约束的高光谱影像解混方法，主要解决现存基于非负矩阵分解的解混方法精度不高，并且没有充分利用原始数据复杂的上下文信息的问题。该方法包括以下步骤，步骤一、输入待分解的高光谱图像，构建带有空间‑光谱约束的稀疏NMF解混框架；步骤二、利用K‑means++聚类算法通过高光谱图像块之间的相似性来探索图像中的全局空间结构信息；同时，利用自适应的超像素分割来挖掘邻域内像素之间的光谱相似性；步骤三、利用子空间内像素的自表达特性将全局空间相似组和局部光谱相似组内的所有像素进行稀疏编码，步骤四、采用ADMM算法迭代求解端元矩阵和丰度矩阵；步骤五、完成高光谱影像Y的解混。 |
| 申请日期 | 2019-11-04
|
| 专利号 | CN201911064424.3
|
| 语种 | 中文
|
| 专利状态 | 申请中
|
| 申请号 | CN201911064424.3
|
| 公开（公告）号 | CN110992273A
|
| IPC 分类号 | G06T5/00
; G06T7/10
; G06K9/62
|
| 文献类型 | 专利
|
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93944
|
| 专题 | 光谱成像技术研究室
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
卢孝强,董乐,刘康. 一种自相似性约束的高光谱影像解混方法. CN201911064424.3[P]. 2019-11-04.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论