OPT OpenIR  > 光谱成像技术研究室
图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法
袁媛; 卢孝强; 郭毛
2019-02-21
专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期2019-07-05
授权国家中国
专利类型发明专利
产权排序1
摘要为解决现有图像检索方法检索效率低、可能会丢失一些有用或重要的细节信息、不能很好满足用户真正检索需求的技术问题,本发明提供了一种图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法。本发明构建了一个图像‑语音神经网络结构,利用图像及其语音描述之间的相关性作为监督信息,对深度神经网络进行训练,得到图像和语音关联关系的函数模型,从而实现图像和语音的跨模态检索,提高了图像检索效率和检索准确率,使检索过程中的人机交互变得更容易。
申请日期2019-02-21
专利号CN201910131147.7
语种中文
专利状态申请中
申请号CN201910131147.7
公开(公告)号CN109977258A
IPC 分类号G06F16/68 ; G06F16/58 ; G06K9/62 ; G06N3/04
文献类型专利
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93850
专题光谱成像技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
袁媛,卢孝强,郭毛. 图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系统和检索方法. CN201910131147.7[P]. 2019-02-21.
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图像和语音的跨模态检索分类器模型、检索系(850KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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