OPT OpenIR  > 研究生部
基于深度学习的双目立体匹配方法研究
张爽
学位类型硕士
导师宋宗玺
2020-05-20
学位授予单位中国科学院大学
学位授予地点北京
关键词立体匹配 深度学习 卷积神经网络 学习率 视差预测
学科领域电子、通信与自动控制技术
页数75
语种中文
文献类型学位论文
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93503
专题研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
张爽. 基于深度学习的双目立体匹配方法研究[D]. 北京. 中国科学院大学,2020.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于深度学习的双目立体匹配方法研究.pd(3453KB)学位论文 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[张爽]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[张爽]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[张爽]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。