| 一种基于多模态神经网络的高分遥感图像语义理解方法 |
| 卢孝强 ; 屈博; 刘康
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| 2019-05-16
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| 专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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| 公开日期 | 2019-09-27
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| 授权国家 | 中国
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| 专利类型 | 发明专利
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| 产权排序 | 1
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| 摘要 | 本发明公开了一种基于多模态神经网络的高分遥感图像语义理解方法，主要解决了目前高分遥感图像的分析并未从高层语义上对遥感图像进行理解的问题。其实现步骤是：1)构建高分遥感图像‑文本描述数据库；2)采用预训练好的卷积神经网络提取高分遥感图像‑文本描述数据库中所有图像的视觉特征；3)根据高分遥感图像‑文本描述数据库的所有文本描述语句中的单词创建词汇文本库；4)训练深度多模态神经网络；输入高分遥感图像，利用训练好的深度多模态神经网络生成高分遥感图像对应的文本描述。 |
| 授权日期 | 2019-05-16
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| 申请日期 | 2019-05-16
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| 专利号 | CN201910406998.8
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 申请中
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| 申请号 | CN201910406998.8
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| 公开（公告）号 | CN110287354A
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/32121
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| 专题 | 光谱成像技术研究室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
卢孝强,屈博,刘康. 一种基于多模态神经网络的高分遥感图像语义理解方法. CN201910406998.8[P]. 2019-05-16.
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