| 基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法 | |
| 其他题名 | Corner Detection-Based Segmentation Algorithm of Bioresorbable Vascular Scaffold Strut Contours |
姚林林1,2; 金琴花3; 荆晶3; 陈韵岱3; 曹一挥1 ; 李嘉男1; 朱锐1
| |
| 作者部门 | 瞬态光学研究室 |
| 2019-04-02 | |
| 发表期刊 | 光学学报
 |
| ISSN | 0253-2239 |
| 卷号 | 39期号:7 |
| 产权排序 | 1 |
| 摘要 | 针对血管内光学相干断层扫描(IVOCT)影像中,使用动态规划(DP)算法进行可降解支架轮廓分割时,分割结果容易受到血液伪影和支架内部断裂的影响,而导致支架轮廓分割准确度不高的问题,利用IVOCT影像中可降解支架具有四边形外观的先验信息,提出一种使用支架的4个角点得到支架轮廓的算法。实验结果显示:所提出的支架轮廓分割算法的平均Dice系数可达到0.88,相较于DP算法提高了0.08;所提出的支架自动分割算法能够实现IVOCT影像中可降解支架的准确分割,且具有较好的稳健性,能更好地在临床应用中辅助医生进行支架贴壁情况分析。 |
| 关键词 | 机器视觉 角点检测 轮廓自动分割 贴壁情况分析 可降解支架 血管内光学相干断层扫描图像 |
| DOI | 10.3788/AOS201939.0715001 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6548044 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31887 |
| 专题 | 瞬态光学研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室 2.中国科学院大学 3.中国人民解放军总医院心血管内科 |
| 第一作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚林林,金琴花,荆晶,等. 基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法[J]. 光学学报,2019,39(7). |
| APA | 姚林林.,金琴花.,荆晶.,陈韵岱.,曹一挥.,...&朱锐.(2019).基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法.光学学报,39(7). |
| MLA | 姚林林,et al."基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法".光学学报 39.7(2019). |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于角点检测的可降解支架轮廓分割算法.p（2359KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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