瞬态光学研究室知识库

QQ客服 官方微博 反馈留言

	一种基于流形学习的抠图方法
	李学龙; 刘康; 董永生
	2016-12-06
公开日期	2017-06-09
授权国家	中国
专利类型	发明
摘要	本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域，具体涉及一种基于流形学习的抠图方法。本发明通过基于流形学习的思想深入挖掘了图像颜色子空间与Alpha子空间的关系，较好地解决了抠图的局部数据冗余问题。通过定性和定量实验对比证明本发明所提供的基于流形学习抠图方法具有精确性、普遍适应性等特点，具有很高的实际应用价值。
主权项	1】载入图片和人工标记三分图，定义像素i的RGB颜色信息为Ii； 对于图像的每个像素i，定义一个局部窗口wi： wi＝{i1,...,ip} 定义颜色空间Xi：   X i  = {  I  i j   |  i j  ∈  w i  , j = 1 , ... , p }  其中，p为局部窗口wi内像素索引号，ij为像素i在局部窗口wi内的第j个近邻像素点； 为像素ij的RGB颜色信息；
授权日期	2017-06-09
专利号	CN201611108914.5
语种	中文
专利状态	审查中-实审
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29641
专题	瞬态光学研究室
作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李学龙,刘康,董永生. 一种基于流形学习的抠图方法. CN201611108914.5[P]. 2016-12-06.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
CN_106815844_A.pdf（296KB）			限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文

个性服务

推荐该条目

保存到收藏夹

查看访问统计

导出为Endnote文件

谷歌学术

谷歌学术中相似的文章

[李学龙]的文章

[刘康]的文章

[董永生]的文章

百度学术

百度学术中相似的文章

[李学龙]的文章

[刘康]的文章

[董永生]的文章

必应学术

必应学术中相似的文章

[李学龙]的文章

[刘康]的文章

[董永生]的文章

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。