| 基于流形结构的集成聚类数据处理方法 |
| 李学龙; 董永生; 鲁全茂
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| 2016-07-08
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公开日期 | 2016-12-07
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授权国家 | 中国
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专利类型 | 发明
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摘要 | 本发明属于信息处理技术领域,具体涉及一种基于流形结构的集成聚类数据处理方法。该处理方法包括以下步骤:1】采集原始数据得到数据集;2】采用最大最小距离算法获取数据集的初始聚类结果;3】添加拉普拉斯正则项,构造基于流形结构的目标函数;4】求解目标函数得到最终聚类结果;5】根据最终聚类结果对指示矩阵进行扩充,更新目标函数并求解得到更新后的最终聚类结果;6】计算更新前后的两个最终聚类结果之差的绝对值;若绝对值小于或者等于给定的阈值则执行步骤7】,若绝对值大于给定的阈值则返回步骤5】;7】输出最终聚类结果。本发明解决了现有的集成聚类算法鲁棒性差的技术问题,提高了聚类结果的有效性。 |
主权项 | 1】采集原始数据得到数据集; |
授权日期 | 2017-01-04
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专利号 | CN201610537430.6
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语种 | 中文
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专利状态 | 审查中-实审
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文献类型 | 专利
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条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29617
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专题 | 瞬态光学研究室
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作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
李学龙,董永生,鲁全茂. 基于流形结构的集成聚类数据处理方法. CN201610537430.6[P]. 2016-07-08.
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