| 基于多不变量和多分类器融合的飞机识别 |
| 朱旭锋; 马彩文
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| 作者部门 | 研究生部
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| 2011
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| 发表期刊 | 仪器仪表学报
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| ISSN | 0254-3087
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| 期号 | 07页码:1621-1627 |
| 产权排序 | 1
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| 摘要 | 分析了飞机图像自动识别方法的难点,指出在飞机图像识别中采 用多分类器融合的必要性。提出利用飞机图像的4种不变量特征:仿射矩,Zernike矩,小波矩,SIFT特征点梯度模值,结合支持向量机组成4种分类 器,采用自适应权重投票法进行多分类器融合,以提高飞机机型识别率。仿真实验表明,上述4种图像不变量特征构造的多分类器,经过自适应权重投票法融合判别 后,飞机机型识别率明显优于单一种类不变量特征构造的同类分类器,同时优于固定权重投票法、多数投票法的多分类器。 |
| 关键词 | 飞机
不变量
多分类器
自适应权重
识别率
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| 收录类别 | CNKI
; EI
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| 语种 | 中文
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| 项目资助者 | 国家高技术研究发展计划项目
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/19620
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| 专题 | 研究生部
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
朱旭锋,马彩文. 基于多不变量和多分类器融合的飞机识别[J]. 仪器仪表学报,2011(07):1621-1627.
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| APA |
朱旭锋,&马彩文.(2011).基于多不变量和多分类器融合的飞机识别.仪器仪表学报(07),1621-1627.
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| MLA |
朱旭锋,et al."基于多不变量和多分类器融合的飞机识别".仪器仪表学报 .07(2011):1621-1627.
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