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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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WOS被引频次升序
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一种轻小型多功能脉冲激光测距光学系统
专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN201920620950.2, 申请日期: 2019-12-31, 公开日期: 2019-12-31
发明人:
闫佩佩
;
折文集
;
刘凯
;
单秋莎
;
姜凯
;
段晶
Adobe PDF(504Kb)
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提交时间:2020/12/23
一种波前编码红外无热化连续变焦镜头
专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN201920448255.2, 申请日期: 2019-12-31, 公开日期: 2019-12-31
发明人:
姜凯
;
江波
;
周亮
;
单秋莎
;
刘凯
;
闫佩佩
Adobe PDF(1252Kb)
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  |  
浏览/下载:137/3
  |  
提交时间:2020/12/23
一种大动态范围的多功能光电能量探测系统
专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN201920123899.4, 申请日期: 2019-12-31,
发明人:
刘锴
;
张洁
;
郭毅
;
赵建科
;
周艳
;
胡丹丹
;
郑党龙
Adobe PDF(480Kb)
  |  
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浏览/下载:127/0
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提交时间:2020/12/23
一种长波红外低温光学镜头
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201911283269.4, 申请日期: 2019-12-13, 公开日期: 2020-04-17
发明人:
段晶
;
刘凯
;
姜凯
;
单秋莎
;
闫佩佩
;
周亮
Adobe PDF(1091Kb)
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浏览/下载:94/0
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提交时间:2020/12/14
Single-Photon Reflectivity and Depth Imaging by Continuous Measurement of Arrival Time of Photons
期刊论文
IEEE PHOTONICS JOURNAL, 2019, 卷号: 11, 期号: 6
作者:
Yan, Qiurong
;
Li, Dan
;
Wang, Yifan
;
Yang, Yibing
;
Tang, Linao
;
Wang, Yuhao
Adobe PDF(8100Kb)
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浏览/下载:238/2
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提交时间:2019/12/11
Lidar
First photon imaging
TCSPC
Reflectivity and depth imaging
Imaging Enhancement of Light-Sheet Fluorescence Microscopy via Deep Learning
期刊论文
IEEE Photonics Technology Letters, 2019, 卷号: 31, 期号: 22, 页码: 1803-1806
作者:
Bai, Chen
;
Liu, Chao
;
Yu, Xianghua
;
Peng, Tong
;
Min, Junwei
;
Yan, Shaohui
;
Dan, Dan
;
Yao, Baoli
Adobe PDF(1480Kb)
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浏览/下载:258/1
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提交时间:2020/02/28
Convolutional neural networks
residual learning
light-sheet fluorescence microscopy
IEEE Xplore 培训课件-2019
演示报告
2019
作者:
何丹丹
Microsoft Powerpoint(13525Kb)
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浏览/下载:193/0
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提交时间:2020/01/08
基于LIBS技术对岩石识别的数据降噪方法
期刊论文
光子学报, 2019, 卷号: 48, 期号: 10
作者:
王翀
;
张笑墨
;
朱香平
;
罗文峰
;
单娟
Adobe PDF(3946Kb)
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浏览/下载:213/1
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提交时间:2019/12/02
激光诱导击穿光谱技术
等离子体
原岩识别
主成分分析法
降噪
一种发光效率增强的半导体激光器
专利
专利类型: 授权发明, 专利号: CN106410605B, 申请日期: 2019-09-27, 公开日期: 2019-09-27
发明人:
魏志鹏
;
方铉
;
牛守柱
;
唐吉龙
;
王登魁
;
房丹
;
王海珠
;
李金华
;
楚学影
;
马晓辉
;
王晓华
Adobe PDF(331Kb)
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提交时间:2019/12/24
半导体激光器的平均功率及消光比控制电路
专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN209418982U, 申请日期: 2019-09-20, 公开日期: 2019-09-20
发明人:
朱铁柱
;
杜环利
;
杨伟强
;
张宇林
;
季仁东
;
居勇峰
;
杨潇
;
任思伟
;
王马华
;
唐永锋
;
魏丹丹
;
于银山
Adobe PDF(548Kb)
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提交时间:2019/12/24