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Hyperspectral anomaly detection via super-resolution reconstruction with an attention mechanism 期刊论文
Applied Optics, 2021, 卷号: 60, 期号: 26, 页码: 8109-8119
作者:  Chong, Dan;  Hu, Bingliang;  Gao, Hao;  Gao, Xiaohui
Adobe PDF(19066Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：123/3  |  提交时间：2021/10/08
Hyperspectral deep convolution anomaly detection based on weight adjustment strategy 期刊论文
Applied Optics, 2020, 卷号: 59, 期号: 31, 页码: 9633-9642
作者:  Chong, Dan;  Hu, Bingliang;  Gao, Xiaohui;  Gao, Hao;  Xia, Pu;  Wu, Yinhua
Adobe PDF(2184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：146/4  |  提交时间：2020/12/01
一种使用AI光谱的无人干预种植系统及其控制方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201911393053.3, 申请日期: 2019-12-30,
发明人:  胡炳樑;  李海巍;  陈军宇;  陈铁桥;  周安安;  高晓惠
Adobe PDF(660Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：120/1  |  提交时间：2020/12/23
一种使用AI光谱的种植温室及种植方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201911393054.8, 申请日期: 2019-12-30,
发明人:  胡炳樑;  李海巍;  陈军宇;  陈铁桥;  高晓惠;  周安安
Adobe PDF(330Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：125/1  |  提交时间：2020/12/23
一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201911337833.6, 申请日期: 2019-12-23, 公开日期: 2020-05-22
发明人:  范尧;  张朋昌;  唐兴佳;  王爽;  于涛;  高晓惠;  卢孝强;  胡炳樑
Adobe PDF(373Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：125/2  |  提交时间：2020/12/14
哈达码变换光谱成像仪数据复原算法 期刊论文
光子学报, 2019, 卷号: 48, 期号: 6
作者:  李芸;  胡炳樑;  高晓惠;  孙鑫;  武登山;  闫鹏;  张小荣
Adobe PDF(2758Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：254/2  |  提交时间：2019/08/13
光谱成像  哈达码变换  编码模板  光谱混叠  数据复原  
基于超连续激光光源的水下光谱成像系统及方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810474639.1, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-03
发明人:  李学龙;  高晓惠;  周安安;  于涛;  李立波;  卫翠玉;  胡炳樑;  夏璞
Adobe PDF(895Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：161/1  |  提交时间：2018/12/29
一种视频型自适应目标识别装置及方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810474670.5, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-10
发明人:  高晓惠;  李学龙;  胡炳樑;  魏文鹏;  周安安;  李海巍;  夏璞;  范尧;  卫翠玉
Adobe PDF(781Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：145/0  |  提交时间：2018/12/29
基于超连续激光光源的水下光谱成像系统 专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN201820752683.X, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-12-21
发明人:  李学龙;  高晓惠;  周安安;  于涛;  李立波;  卫翠玉;  胡炳樑;  夏璞
Adobe PDF(865Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/2  |  提交时间：2018/12/28
一种视频型自适应目标识别装置 专利
专利类型: 实用新型, 专利号: CN201820751269.7, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-12-21
发明人:  高晓惠;  李学龙;  胡炳樑;  魏文鹏;  周安安;  李海巍;  夏璞;  范尧;  卫翠玉
Adobe PDF(718Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/0  |  提交时间：2018/12/28