中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR

浏览/检索结果: 共11条，第1-10条 帮助

限定条件                
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Reconstructing of embedded high-aspect-ratio nano-voids generated by ultrafast laser bessel beams 期刊论文
Micromachines, 2020, 卷号: 11, 期号: 7
作者:  Chen, Tianqu;  Zhang, Guodong;  Wang, Yishan;  Li, Xuelong;  Stoian, Razvan;  Cheng, Guanghua
Adobe PDF(2248Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/1  |  提交时间：2020/08/21
bessel beam  femtosecond laser  picosecond laser  fused silica  micro-nano hole  high-aspect-ratio  tomography  
Design and fabrication of dual-scale broadband antireflective structures on metal surfaces by using nanosecond and femtosecond lasers 期刊论文
Micromachines, 2020, 卷号: 11, 期号: 1
作者:  Lou, Rui;  Zhang, Guodong;  Li, Guangying;  Li, Xuelong;  Liu, Qing;  Cheng, Guanghua
Adobe PDF(3104Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/4  |  提交时间：2020/03/10
antireflective surfaces  nanosecond laser  femtosecond laser  micro-nano hybrid structures  broadband spectrum  
一种用于水下的非线性光谱成像系统与方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201710481513.2, 申请日期: 2017-06-22, 公开日期: 2017-09-22
发明人:  李学龙;  高晓惠;  胡炳樑;  王楠;  刘红军;  周安安;  冷寒冰
Adobe PDF(88Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/0  |  提交时间：2018/01/03
一种基于稀疏表达和判别分析相结合的高光谱目标检测方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201710373032.X, 申请日期: 2017-05-24, 公开日期: 2017-09-26
发明人:  卢孝强;  李学龙;  张无瑕
Adobe PDF(1035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/0  |  提交时间：2018/01/03
基于柯西损失函数的子空间自表达模型聚类方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201710358956.2, 申请日期: 2017-05-19, 公开日期: 2017-11-07
发明人:  李学龙;  鲁全茂;  董永生;  陶大程
Adobe PDF(190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：416/0  |  提交时间：2018/01/03
一种基于流形学习的抠图方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201611108914.5, 申请日期: 2016-12-06, 公开日期: 2017-06-09
发明人:  李学龙;  刘康;  董永生
Adobe PDF(296Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/1  |  提交时间：2018/01/03
基于流形结构的集成聚类数据处理方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201610537430.6, 申请日期: 2016-07-08, 公开日期: 2016-12-07
发明人:  李学龙;  董永生;  鲁全茂
Adobe PDF(199Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：122/0  |  提交时间：2018/01/03
基于低秩恢复的非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201610230629.4, 申请日期: 2016-04-14, 公开日期: 2016-09-07
发明人:  李学龙;  董永生;  崔国盛
Adobe PDF(184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：161/0  |  提交时间：2018/01/03
Learning Deep and Wide: A Spectral Method for Learning Deep Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 2303-2308
作者:  Shao, Ling;  Wu, Di;  Li, Xuelong
Unknown(779Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/0  |  提交时间：2015/03/20
Deep Networks  Multispectral Embedding  Representation Learning  
Learning Similarity With Multikernel Method 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 2011, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 131-138
作者:  Tang, Yi;  Li, Luoqing;  Li, Xuelong
Adobe PDF(481Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：381/2  |  提交时间：2011/09/30
Boosting  Learning Similarity  Multikernel