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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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面向高光谱影像的异常目标检测算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2022
作者:
黄举
Adobe PDF(19049Kb)
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浏览/下载:79/0
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提交时间:2022/06/22
高光谱影像
异常目标检测
低秩表示
自编码网络
数据质量估计
基于深度学习的空谱联合高光谱图像分类技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
杨赵
Adobe PDF(2597Kb)
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浏览/下载:123/0
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提交时间:2021/06/22
空谱联合特征提取
高光谱图像分类
混合卷积神经网络
残差网络
注意力机制
低照度自然图像增强算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
焦茵
Adobe PDF(3366Kb)
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浏览/下载:181/0
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提交时间:2021/06/25
低照度图像增强
注意力机制
多分支网络
半监督学习
深度学习
Background Purification Framework With Extended Morphological Attribute Profile for Hyperspectral Anomaly Detection
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 14, 页码: 8113-8124
作者:
Huang, Ju
;
Liu, Kang
;
Xu, Mingliang
;
Perc, Matjaz
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(5483Kb)
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浏览/下载:222/0
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提交时间:2021/09/09
Anomaly detection
background purification
extended attribute profile (EAP)
hyperspectral image (HSI)
sparse representation (SR)
stacked autoencoder (SAE)
Background purification framework with extended morphological attribute profile for hyperspectral anomaly detection
期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 卷号: 14, 页码: 8113-8124
作者:
Huang, Ju
;
Liu, Kang
;
Xu, Mingliang
;
Perc, Matja
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(5483Kb)
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浏览/下载:112/0
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提交时间:2022/02/07
Anomaly detection
background purification
extended attribute profile (EAP)
hyperspectral image (HSI)
sparse representation (SR)
stacked autoencoder (SAE)
Deep Learning for Hyperspectral Data Classification through Exponential Momentum Deep Convolution Neural Networks
期刊论文
JOURNAL OF SENSORS, 2016, 卷号: 2016
作者:
Yue, Qi
;
Ma, Caiwen
;
Yue, Qi (yueqi6@163.com)
Adobe PDF(3012Kb)
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提交时间:2016/11/30
Artificial Intelligence
Complex Networks
Convolution
Learning Systems
Pattern Recognition
Remote Sensing
Support Vector Machines
Parallel Multistage Wide Neural Network
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
作者:
Xi, Jiangbo
;
Ersoy, Okan K.
;
Fang, Jianwu
;
Wu, Tianjun
;
Wei, Xin
;
Zhao, Chaoying
Adobe PDF(3119Kb)
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提交时间:2021/11/22
Ensemble learning
incremental learning
multistage wide learning
parallel testing