OPT OpenIR  > 瞬态光学研究室
基于深度学习的宽场彩色光切片显微成像方法
柏晨; 姚保利; 但旦; 千佳; 党诗沛
2020-02-25
专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期2020-07-17
授权国家中国
专利类型发明专利
产权排序1
摘要本发明属于光学显微成像技术领域,提供了一种基于深度学习的宽场彩色光切片显微成像方法,克服宽场显微成像中离焦信息复杂、分辨率不佳,SIM‑OS成像需要大数据量采集等问题。其充分利用全彩结构光照明独特的高分辨率和全色性,可以使用单幅宽场显微成像结果进行训练,并推广到宽场显微成像实验中;该方法可以直接从宽场图像中获得具有宽场景深的光切片分量和全彩色的高质量图像,同时在空间分辨率和维数上具有与全彩结构光照明成像相当的三维重建和数据分析能力;且所需的数据量比全彩结构光照明急剧减少;该方法在不丢失细节的情况下,通过提取宽场景深的光切片结果和减少数据采集,显著提高了成像系统的成像吞吐量,同时降低系统光毒性污染风险。
申请日期2020-02-25
专利号CN202010117274.4
语种中文
专利状态申请中
公开(公告)号CN111429562A
IPC 分类号G06T17/00 ; G06T7/593 ; G06T7/90 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01N21/84
文献类型专利
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/95161
专题瞬态光学研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
柏晨,姚保利,但旦,等. 基于深度学习的宽场彩色光切片显微成像方法. CN202010117274.4[P]. 2020-02-25.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于深度学习的宽场彩色光切片显微成像方法(1043KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[柏晨]的文章
[姚保利]的文章
[但旦]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[柏晨]的文章
[姚保利]的文章
[但旦]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[柏晨]的文章
[姚保利]的文章
[但旦]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。