一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法

doi:10.11918/201910175

OPT OpenIR > 空间光子信息新技术研究室

	一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法
其他题名	Improved RT-MDNet for panoramic video target tracking
	王殿伟 1; 方浩宇 1; 刘颖 1; 伍世虔 2; 谢永军3 ; 宋海军 3
作者部门	空间光子信息新技术研究室
	2020-10-30
发表期刊	哈尔滨工业大学学报
ISSN	03676234
卷号	52 期号:10 页码:152-160
产权排序	3
摘要	为了解决全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化、相似背景干扰、目标运动时产生的形变和尺度变化等因素的影响,在跟踪中会出现目标漂移、目标丢失等情况,进而导致目标跟踪算法成功率低,鲁棒性差等问题,提出一种基于长短期记忆网络和改进Real-Time MDNet网络的全景视频目标跟踪方法.算法首先采用浅层卷积神经网络提取特征,并利用自适应的RoIAlign减少特征提取过程中的像素损耗,而后运用目标特征在线更新最后一个全连接层的权重,在全连接层中实现前景背景分离并提取出目标区域,然后通过长短期记忆网络自适应地选取目标框的尺度,最终输出目标位置信息.实验结果表明:单目算法应用在全景数据集时,难以适应全景中的尺度变化和背景变化,改进算法利用3层长短期记忆网络构建的尺度预测模块,可以有效地应对全景数据存在的尺度变化和目标形变问题,在保持较好的跟踪精度的同时,可以有效地应对目标跟踪中出现的小目标、目标遮挡、多目标交叉运动的情况,获得更好的视觉效果和更高的重叠率得分.
关键词	目标跟踪深度学习全景视频长短期记忆网络 RT-MDNet
DOI	10.11918/201910175
收录类别	EI ; CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6858051
EI入藏号	20204109337590
引用统计	被引频次：6[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93746
专题	空间光子信息新技术研究室
通讯作者	方浩宇
作者单位	1.西安邮电大学通信与信息工程学院 2.武汉科技大学信息科学与工程学院 3.中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王殿伟,方浩宇,刘颖,等. 一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法[J]. 哈尔滨工业大学学报,2020,52(10):152-160.
APA	王殿伟,方浩宇,刘颖,伍世虔,谢永军,&宋海军.(2020).一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法.哈尔滨工业大学学报,52(10),152-160.
MLA	王殿伟,et al."一种基于改进RT-MDNet的全景视频目标跟踪算法".哈尔滨工业大学学报 52.10(2020):152-160.

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文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
一种基于改进RT_MDNet的全景视频目（15733KB）	期刊论文	出版稿	限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文