| 一种摄像模组脏污检测方法 |
| 李学龙; 刘康; 黄举
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| 2018-12-26
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专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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公开日期 | 2019-05-17
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授权国家 | 中国
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专利类型 | 发明专利
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产权排序 | 1
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摘要 | 本发明提出一种摄像模组脏污检测方法,能够实现自动化、批量化、标准化的摄像模组脏污检测。该方法包括以下步骤:(1)摄像模组拍图:在合适的光照条件下,用摄像模组拍摄有均光板背景的白色盖板,并使得成像清晰;(2)多帧融合降噪:对同一颗产品选取若干帧满足检测要求的图像,然后求取其平均图;(3)检测三策略:分别进行双重滤波处理、形态学分区和多粒度检测,以凸显脏污区域,并针对脏污粒度以及用户自定义的需求进行可靠脏污检测;(4)多区域定位:对检测出来的不同脏污区域依次进行连通域编号和标签,以方便结果显示和输出;(5)脏污判定:如果没有检测到脏污,则模组是合格品;如果检测到脏污,则模组为不合格。 |
主权项 | 一种摄像模组脏污检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)摄像模组拍图:在合适的光照条件下,用摄像模组拍摄有均光板背景的白色盖板,并使得成像清晰;
(2)多帧融合降噪:对同一颗产品选取若干帧满足检测要求的图像,然后求取其平均图;
(3)检测三策略:分别进行双重滤波处理、形态学分区和多粒度检测,以凸显脏污区域,并针对脏污粒度以及用户自定义的需求进行可靠脏污检测;
(4)多区域定位:对检测出来的不同脏污区域依次进行连通域编号和标签,以方便结果显示和输出;
(5)脏污判定:如果没有检测到脏污,则模组是合格品;如果检测到脏污,则模组为不合格。 |
申请日期 | 2018-12-26
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专利号 | CN201811601327.9
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语种 | 中文
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专利状态 | 申请中
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申请号 | CN201811601327.9
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公开(公告)号 | CN109767428A
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IPC 分类号 | G06T7/00
; G06T7/11
; G06T5/00
; G06T5/50
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专利代理人 | 胡乐
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代理机构 | 西安智邦专利商标代理有限公司
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文献类型 | 专利
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条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31666
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专题 | 光谱成像技术研究室
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作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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第一作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
李学龙,刘康,黄举. 一种摄像模组脏污检测方法. CN201811601327.9[P]. 2018-12-26.
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