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基于稀疏自编码的无监督哈希算法
Alternative TitleUnsupervised Hashing algorithm based on sparse autoencoder
张丽萍1; 孟卫平1; 谭家海2
Department人力资源管理处
2018-11-15
Source Publication液晶与显示
ISSN1007-2780
Volume33Issue:11Pages:950-957
Contribution Rank2
Abstract

最近邻搜索在大规模图像检索中变得越来越重要。在最近邻搜索中,许多哈希方法因为快速查询和低内存被提出。然而,现有方法在哈希函数构造过程中对数据稀疏结构研究的不足,本文提出了一种无监督的稀疏自编码的图像哈希方法。基于稀疏自编码的图像哈希方法将稀疏构造过程引入哈希函数的学习过程中,即通过利用稀疏自编码器的KL距离对哈希码进行稀疏约束以增强局部保持映射过程中的判别性,同时利用L2范数来哈希编码的量化误差。实验中用两个公共图像检索数据集CIFAR-10和YouTube Faces验证了本文算法相比其他无监督哈希算法的优越性。

Keyword图像哈希 稀疏自编码 Kl距离 量化误差 无监督算法
Indexed By中文核心期刊要目总览
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31089
Collection人力资源处
Corresponding Author谭家海
Affiliation1.陕西国际商贸学院
2.中国科学院西安光学精密机械研究所
Corresponding Author Affilication中国科学院西安光学精密机械研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
张丽萍,孟卫平,谭家海. 基于稀疏自编码的无监督哈希算法[J]. 液晶与显示,2018,33(11):950-957.
APA 张丽萍,孟卫平,&谭家海.(2018).基于稀疏自编码的无监督哈希算法.液晶与显示,33(11),950-957.
MLA 张丽萍,et al."基于稀疏自编码的无监督哈希算法".液晶与显示 33.11(2018):950-957.
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