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基于空间特征的高光谱数据端元提取方法、计算机可读存储介质、电子设备
其他题名基于空间特征的高光谱数据端元提取方法、计算机可读存储介质、电子设备
吴银花; 魏儒义; 严强强; 陈莎莎; 高晓惠; 胡炳樑; 李海威
2018-12-18
专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期2018-12-18
授权国家中国
专利类型发明专利
产权排序1
摘要本发明涉及一种基于空间特征的高光谱数据端元提取方法、计算机可读存储介质、电子设备,适用于高光谱遥感数据解混合方法和应用技术研究,主要解决现有端元提取方法提取精度不高、运行时间较长的问题。基于空间特征的高光谱数据端元提取方法,包括以下步骤:1)初步计算高光谱数据中含有的端元数量;2)光谱相似度s的计算;3)端元提取候选像元集的获取;4)在获得的候选像元集J中,并根据步骤1)中估计的端元数量,进行端元提取。
主权项一种基于空间特征的高光谱数据端元提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 1)输入图像,初步计算图像中高光谱数据中含有的端元数量,记为M; 2)光谱相似度s的计算;
授权日期2018-12-18
申请日期2018-06-21
专利号CN201810643807.5
语种中文
专利状态申请中
申请号CN201810643807.5
PCT属性
公开(公告)号CN109035199A
IPC 分类号G06T7/00
专利代理人杨引雪
代理机构西安智邦专利商标代理有限公司
文献类型专利
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/30902
专题其它单位_其它部门
作者单位中国科学院西安光学精密机械研究所
第一作者单位中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
吴银花,魏儒义,严强强,等. 基于空间特征的高光谱数据端元提取方法、计算机可读存储介质、电子设备. CN201810643807.5[P]. 2018-12-18.
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